Szkolenie : ChatGPT dla Biznesu. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji.

Nazwa Szkolenia :


ChatGPT dla Biznesu. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji.

Miejsce Szkolenia :


Webinarium - szkolenie online

Data Szkolenia :


23-10-2026
10:00 - 14:00

Cena Szkolenia :


390,00 zł + 23% VAT od osoby

Prowadzący Szkolenie :

Adam Bakalarz - Strateg marketingowy i założyciel agencji NowoczesnyMarketing.pl. Jako zaufany partner wspiera w rozwoju ambitne firmy z Polski i Europy, a także startupy technologiczne z Doliny Krzemowej, przekuwając złożone wyzwania biznesowe i marketingowe w mierzalny wzrost. Jego 17 bestsellerowych kursów online z dziedziny marketingu, AI i produktywności na platformie StrefaKursów.pl stało się kluczowym źródłem wiedzy dla tysięcy specjalistów i przedsiębiorców. Dogłębna znajomość tematu i praktyczne podejście sprawiły, że jego szkolenia regularnie osiągają najwyższe oceny. Unikalne podejście Adama opiera się na głębokim zrozumieniu biznesu klienta i wejściu w rolę zintegrowanego partnera, a nie tylko zewnętrznego wykonawcy. Tworzy i wdraża kompleksowe rozwiązania - od strategii, przez zaawansowane kampanie reklamowe, aż po automatyzację procesów marketingowych. Z pasją i zaraźliwym entuzjazmem dzieli się swoją wiedzą, pomagając budować marketing, który realnie napędza biznes.

Cena szkolenia obejmuje: dostęp do szkolenia online, autorskie materiały szkoleniowe, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu dla każdego uczestnika. (Faktury „zw” dla sektora finansów publicznych po przesłaniu oświadczenia o zwolnieniu z VAT). Płatność do 14 dni po szkoleniu.

Zaufali nam :

Przygotuj AI do pracy z Twoją firmą, dokumentami i codziennymi zadaniami

Jak sprawić, żeby ChatGPT uwzględniał specyfikę Twojej firmy, rozumiał cel zadania i przygotowywał odpowiedzi, które możesz wykorzystać w pracy? Jak przejść od pojedynczych pytań do własnego asystenta, analizy dokumentów, wyszukiwania potencjalnych klientów i tworzenia interaktywnych raportów?

Podczas szkolenia poznasz sposób pracy z AI oparty na kontekście, przykładach i rozmowie. Zobaczysz, jak przygotować informacje o sobie i firmie, skonfigurować personalizację, korzystać z pamięci oraz organizować wiedzę w projektach. Nauczysz się również korzystać z pomocy samego ChatGPT przy przygotowywaniu instrukcji i poleceń.

Ważnym elementem szkolenia jest metoda „prompt zero”: zaczynasz od opisania swojego celu, a następnie prosisz AI o zadanie pytań, wskazanie brakujących informacji i pomoc w zaplanowaniu pracy. Dzięki temu łatwiej wykorzystasz poznane metody również w zadaniach, których wcześniej nie wykonywałeś z pomocą AI.

Zobaczysz praktyczne zastosowania obejmujące wyszukiwanie firm i przygotowywanie wiadomości handlowych, analizę CV według kryteriów i wag, tworzenie własnych asystentów GPT, rozmowę z wirtualną personą klienta oraz pracę bezpośrednio w Excelu. Poznasz także możliwości NotebookLM, agentów obsługujących przeglądarkę oraz narzędzi do tworzenia materiałów audio i wideo.

Przykłady obejmują sprzedaż, marketing, HR, zarządzanie i pracę biurową. Prowadzący wyjaśnia sposób działania prezentowanych rozwiązań, aby można było przełożyć je na własne stanowisko i potrzeby organizacji.

Dla kogo jest szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla:

  • właścicieli firm, przedsiębiorców, menedżerów i osób zarządzających zespołami;
  • pracowników sprzedaży, marketingu, HR, administracji i działów operacyjnych;
  • osób pracujących z dokumentami, raportami, arkuszami kalkulacyjnymi i korespondencją;
  • osób rozpoczynających pracę z ChatGPT oraz tych, które już z niego korzystają i chcą uzyskiwać bardziej użyteczne, dopasowane odpowiedzi.

Do zrozumienia prezentowanych metod nie jest potrzebna wiedza programistyczna.

Co zyskasz?

  • Poznasz zasady przygotowania ChatGPT do pracy w Twoim kontekście zawodowym.
  • Dowiesz się, jak tworzyć instrukcje niestandardowe, uzupełniać pamięć i przygotować profil osobisto-biznesowy.
  • Zrozumiesz różnice między zwykłą rozmową, pracą na plikach, projektami, własnymi asystentami GPT i zadaniami wykonywanymi przez agentów.
  • Nauczysz się poprawiać odpowiedzi przez dostarczanie przykładów, konkretną informację zwrotną i doprecyzowanie oczekiwanego rezultatu.
  • Zobaczysz, jak korzystać z researchu internetowego i budować na jego podstawie bazę wiedzy do dalszej pracy.
  • Poznasz sposoby przyspieszenia powtarzalnych zadań: analizy dokumentów, przygotowywania ofert, tłumaczenia, obsługi korespondencji i raportowania.
  • Zobaczysz, jak wydawać polecenia bezpośrednio w Excelu oraz tworzyć wykresy, zestawienia i dashboardy.
  • Poznasz sposoby przekształcania dokumentów w podsumowania, mapy myśli, testy, podcasty i materiały wideo.
  • Dowiesz się, jak oddzielać fakty od hipotez, wskazywać brakujące dane i weryfikować wyniki pracy A

Jak wygląda szkolenie?

Szkolenie ma formę prezentacji z demonstracjami na żywo i możliwością zadawania pytań na czacie. Prowadzący pokazuje wybrane procesy od polecenia do rezultatu, omawia gotowe przykłady i wyjaśnia, jak przenieść poznane metody do własnej pracy.

Pierwsza część buduje podstawy: personalizację, kontekst, komunikację i przygotowanie materiałów. Druga pokazuje ich zastosowanie w konkretnych zadaniach biznesowych.

Uczestnicy otrzymują materiały do dalszej pracy i samodzielnego wdrażania poznanych rozwiązań. Zakres dostępnych funkcji i integracji zależy od używanego planu, aplikacji oraz uprawnień.

 

Materiały szkoleniowe dla uczestników

  1. Każdy uczestnik otrzyma komplet praktycznych materiałów do wykorzystania po szkoleniu, obejmujący m.in.:
    1. szczegółowe prompty gotowe do użycia w biznesie i marketingu;
    2. instrukcje i schematy tworzenia skutecznych komunikatów dla ChatGPT;
    3. checklisty, wzory analiz i strategii;
    4. zestaw pytań do przygotowania własnego profilu osobisto-biznesowego, pomagającego przekazać AI informacje o Twojej pracy, celach i preferencjach;
    5. przykłady poleceń do researchu, analizy klientów i person, prospectingu oraz analizy CV;
    6. wskazówki dotyczące przygotowania materiałów źródłowych i wykorzystywania ich w projektach oraz własnych asystentach;
    7. przykłady zastosowań w analizie konkurencji, kampaniach reklamowych i tworzeniu ofert;
    8. odnośniki do omawianych narzędzi i materiałów pomocniczych.
  2. Pakiet zawiera również dodatkowe tematy do samodzielnej pracy:
    1. zaawansowaną edycję grafik, np. dodawanie obiektu w określonym miejscu na zdjęciu;
    2. tworzenie i rozwijanie strategii biznesowych oraz analizę SWOT;
    3. generowanie i ocenę pomysłów biznesowych: burzę mózgów, perspektywę inwestora VC i kartę pomysłu;
    4. tworzenie postów na media społecznościowe i artykułów blogowych;
    5. zastosowania AI w onboardingu;
    6. szablony briefów, formularzy i schematów pracy do dostosowania do własnej firmy.

Program szkolenia

  1. Fundamenty strategicznego użycia AI
    • Jak działają modele językowe i jak wykorzystać je w pracy
      • Zasada działania dużych modeli językowych (LLM) oraz podstawowe pojęcia związane z generatywną sztuczną inteligencją.
      • Mechanizm przewidywania kolejnych fragmentów tekstu jako punkt wyjścia do zrozumienia możliwości i ograniczeń modeli.
      • Kluczowe zasady komunikacji z AI: zadanie, cel, kontekst, przykłady i oczekiwany format odpowiedzi.
      • Wykorzystanie AI jako partnera do analizy, rozwijania pomysłów i szukania rozwiązań biznesowych.
      • Rozpoznawanie zadań, w których ChatGPT może pomóc na Twoim stanowisku.
    • Porównanie narzędzi i wybór sposobu pracy
      • ChatGPT, Google Gemini i Claude – porównanie zastosowań i znaczenia ekosystemu narzędzi.
      • Które narzędzie i model wybrać do konkretnego zadania?
      • Dobór poziomu wysiłku modelu do złożoności problemu.
      • Praca przez stronę internetową i aplikację desktopową.
      • Wprowadzenie do rozmowy w czacie oraz pracy z plikami i aplikacjami w trybie Work.
    • Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
      • Ochrona informacji firmowych i danych wrażliwych.
      • Omówienie różnic między planami konsumenckimi a rozwiązaniami przeznaczonymi dla organizacji.
      • Kwestie poufności, wykorzystywania danych do trenowania modeli oraz umów dotyczących przetwarzania danych.
      • Znaczenie RODO, zobowiązań wobec kontrahentów, umów NDA i praw do udostępnianych materiałów.
      • Dobór informacji przekazywanych AI oraz zakresu dostępu do plików i usług.
  1. Podstawy interakcji i personalizacji – własny Asystent AI oraz Agent AI
    • Konfiguracja konta i personalizacja odpowiedzi
      • Konfiguracja konta pod kątem jakości i dopasowania odpowiedzi.
      • Wykorzystanie instrukcji niestandardowych do zdefiniowania Twojej roli, stylu komunikacji i oczekiwanego sposobu współpracy.
      • Uzupełnienie informacji o zawodzie, firmie, celach i preferencjach.
      • Zarządzanie pamięcią: dodawanie, przeglądanie i aktualizowanie informacji.
      • Personalizacja AI, aby ograniczyć potrzebę ciągłego powtarzania tego samego kontekstu.
    • „Prompt zero” – jak zacząć, gdy nie wiesz, co napisać
      • Opisywanie celu i proszenie AI o pomoc w przygotowaniu sposobu jego realizacji.
      • Przygotowanie propozycji instrukcji niestandardowych na podstawie strony internetowej albo wcześniejszych rozmów.
      • Proszenie modelu o pytania, które pomogą doprecyzować Twoje potrzeby.
      • Budowanie profilu osobisto-biznesowego na podstawie odpowiedzi o zadaniach, celach i sposobie pracy.
      • Weryfikacja i dopracowanie przygotowanych instrukcji.
    • Tematyczne bazy wiedzy i projekty
      • Przygotowanie asystenta wspierającego różne zadania firmowe – od analiz po opracowanie konkretnych materiałów i wykonanie wybranych działań.
      • Praktyczne „karmienie” AI danymi: profile firm, opisy produktów, raporty i procedury.
      • Wykorzystanie informacji o własnych mocnych stronach, np. wynikach testu Gallupa, jako elementu kontekstu współpracy.
      • Budowanie dokumentu kontekstowego marki i porządkowanie wiedzy potrzebnej AI.
      • Tworzenie projektów dla klientów, działów firmy, kampanii i przedsięwzięć.
      • Instrukcje projektu, źródła wiedzy oraz ustawienia pamięci.
      • Jak instruować AI, aby opierało odpowiedzi na wgranych materiałach, wskazywało braki danych i pozwalało sprawdzić źródło informacji.
      • Łączenie wiedzy o użytkowniku, firmie i otoczeniu rynkowym.
    • Tryb pisemny, dyktowanie i rozmowa głosowa
      • Różnica między dyktowaniem polecenia a rozmową z AI w trybie głosowym.
      • Praktyczne wykorzystanie zaawansowanego trybu głosowego.
      • Dyktowanie pomysłów i przygotowywanie podsumowań.
      • Wykorzystanie rozmowy do rozwijania pomysłów, przygotowania korespondencji i omawiania planów biznesowych.
      • Powrót do transkrypcji rozmowy i dalsza praca nad jej treścią.
      • Przegląd narzędzi do dyktowania tekstu także poza oknem ChatGPT.
  1. Główne obszary zastosowań AI w biznesie
    • Zarządzanie wiedzą i dokumentacją
      • Tworzenie i ulepszanie procedur firmowych na podstawie istniejących przykładów oraz wytycznych.
      • Analiza wielostronicowych dokumentów: raportów, umów i instrukcji.
      • Przetwarzanie odręcznych notatek i tabel na wersje cyfrowe.
      • Praca na zrzutach ekranu i zdjęciach jako sposób przekazywania AI informacji bez ich ręcznego przepisywania.
      • Wyszukiwanie dokumentów na podłączonym dysku i korzystanie z informacji dostępnych w firmowych narzędziach.
      • Przygotowanie dokumentów do ponownego wykorzystania: porządkowanie treści i konwersja do formatu Markdown.
      • Praca na wskazanym folderze w trybie Work – demonstracja odczytania jego zawartości i wykorzystania znajdującego się w nim zdjęcia.
      • Przykłady zastosowań do organizowania plików, dokumentów, faktur i paragonów.
    • Wsparcie w rekrutacji (HR)
      • Tworzenie ogłoszeń o pracę dopasowanych do stanowiska i oczekiwanego profilu kandydata.
      • Analiza i scoring CV według zdefiniowanych kryteriów.
      • Określanie wag dla doświadczenia, kompetencji i pozostałych wymagań.
      • Demonstracja analizy przykładowego CV z wykorzystaniem matrycy oceny.
      • Przygotowanie własnego asystenta GPT do powtarzalnej analizy kolejnych dokumentów.
      • Interpretowanie wyników jako materiału wspierającego pracę rekrutera i dalszą weryfikację.
    • Analiza rynku, konkurencji i wyszukiwanie potencjalnych klientów
      • Wstępne analizy rynkowe i rozpoznawanie możliwości rozwoju firmy.
      • Monitoring konkurencji: analiza stron, cenników, oferty i strategii komunikacji.
      • Prospecting z pomocą agenta AI – wyszukiwanie potencjalnych klientów i zbieranie informacji.
      • Demonstracja wyszukania lokalnych firm, zestawienia wyników w tabeli i wskazania możliwości współpracy.
      • Wykorzystywanie ofert pracy jako sygnałów potencjalnego zapotrzebowania na usługi.
      • Planowanie cyklicznych zadań: monitoring konkurencji, nowych ofert i istotnych zmian.
      • Formułowanie alertów tak, aby zawierały znaczenie biznesowe informacji i propozycję kolejnego działania.
    • Działania operacyjne i prawne
      • Generowanie i weryfikacja roboczych szablonów umów oraz pism urzędowych.
      • Automatyzacja przygotowywania odpowiedzi na maile i reklamacje.
      • Tworzenie wiadomości handlowej na podstawie informacji o potencjalnym kliencie i własnej ofercie.
      • Wykorzystanie połączenia ze skrzynką pocztową w pracy nad korespondencją.
      • Tłumaczenie maili i dokumentów.
      • Przygotowanie asystenta tłumaczeniowego z własnymi wytycznymi, materiałami i słowniczkiem branżowym.
      • Gruntowny research wybranego tematu z wykorzystaniem funkcji głębokiego badania.
      • Określanie zakresu raportu, wymaganych źródeł oraz sposobu prezentacji wniosków.
  1. AI w raportowaniu, analizie i przygotowaniu do decyzji biznesowych
    • Analiza danych ilościowych i jakościowych
      • Praca z plikami Excel bezpośrednio w oknie czatu.
      • Zadawanie pytań w języku naturalnym, np. „Pokaż mi pięć głównych kategorii kosztów”.
      • Praca bezpośrednio w Excelu z wykorzystaniem dodatku AI oraz omówienie rozwiązania dla Google Sheets.
      • Demonstracja na przykładowych danych dotyczących zużycia wody: praca z arkuszami „Klienci”, „Sieć” i „Budżet”.
      • Dodawanie kolumn z trendami, miniwykresów typu sparklines i mapy cieplnej.
      • Tworzenie zakładki z dashboardem oraz dodawanie kolejnych wykresów za pomocą poleceń.
      • Generowanie interaktywnych wykresów i wizualizacji danych.
      • Przykłady wykorzystania podobnych metod do analizy sprzedaży, produktów, klientów i sezonowości.
    • Analiza rozmów i spotkań
      • Analiza transkrypcji rozmów handlowych i spotkań zespołu.
      • Ocena jakości komunikacji, śledzenie użycia słów kluczowych i identyfikacja obszarów do poprawy.
      • Wykorzystanie narzędzi do transkrypcji spotkań jako źródła materiału do dalszej pracy z AI.
      • Przygotowywanie podsumowań i wyszukiwanie istotnych informacji w przebiegu rozmowy.
    • NotebookLM i praca z obszernymi materiałami
      • „Rozmowa” z obszernym dokumentem PDF – przykład pracy z plikiem liczącym 380 stron.
      • Zadawanie pytań do materiałów źródłowych i wyszukiwanie potrzebnych informacji.
      • Sprawdzanie odniesień do źródeł i ograniczanie ryzyka błędnych odpowiedzi.
      • Generowanie testów i map myśli z wgranych materiałów.
      • Tworzenie podcastów i podsumowań wideo na podstawie dostarczonych treści.
      • Wykorzystanie różnych formatów opracowania materiału do nauki, komunikacji i pracy z wiedzą.
    • Od raportu do dalszych działań
      • Odpytywanie modelu o raport, wyciąganie najważniejszych informacji i formułowanie wniosków.
      • Omówienie przykładów raportów z analizy konkurencji i klientów.
      • Rozdzielanie faktów, hipotez i informacji, których nie udało się potwierdzić.
      • Wykorzystywanie gotowego raportu jako źródła wiedzy w projekcie lub własnym asystencie GPT.
      • Repurposing treści: wykorzystanie informacji z raportów w komunikacji i przygotowaniu do planowania strategicznego.
      • Przygotowywanie kolejnych raportów na podstawie wcześniej dopracowanego wzorca i nowych danych.
  1. AI w marketingu i sprzedaży
    • Tworzenie treści i materiałów marketingowych
      • Generowanie nagłówków i treści reklamowych dopasowanych do odbiorcy oraz celu komunikacji.
      • Demonstracja ewolucji polecenia: od ogólnych nagłówków do propozycji rozwijanych przez przykłady, komentarze i kolejne iteracje.
      • Praca na dobrych i złych przykładach oraz wskazywanie, co konkretnie ma zostać poprawione.
      • Tworzenie i ulepszanie opisów oraz kart produktów.
      • Generowanie grafik i materiałów do publikacji – demonstracja przygotowania miniatury na podstawie zdjęcia z folderu.
      • Tworzenie krótkich wideo na potrzeby reklam – pokaz możliwości Gemini VEO.
      • Analiza zrzutu ekranu kanału YouTube jako przykład pracy z treścią i jej warstwą wizualną.
      • Przegląd sposobów analizowania komunikacji konkurencji, w tym jej reklam i materiałów do pobrania.
    • Praca z klientem – od analizy do interaktywnego dialogu
      • Tworzenie pogłębionych profili klienta na podstawie danych własnych lub źródeł publicznych.
      • Wykorzystanie metodyki Jobs-To-Be-Done do rozpoznania potrzeb i motywacji zakupowych.
      • Category Entry Points – identyfikacja sytuacji, w których pojawia się potrzeba zakupu.
      • Korzystanie z cytatów, wskazywanie źródeł oraz oznaczanie hipotez i braków danych.
      • Budowanie interaktywnych person w postaci własnych asystentów GPT.
      • Demonstracja utworzenia persony na podstawie wcześniej przygotowanego raportu.
      • Rozmowa z wirtualnym klientem: analiza produktu, obiekcji i informacji potrzebnych do podjęcia decyzji.
      • Wykorzystanie odpowiedzi persony do poprawiania karty produktu, oferty i komunikacji.
      • Prowadzenie symulowanych dialogów z klientem, szefem lub kontrahentem w kontrolowanym środowisku.
    • Przygotowanie ofert i interaktywnych prezentacji
      • Wykorzystanie własnego asystenta do przygotowywania ofert na podstawie zapytania, wiedzy o firmie i przyjętego wzorca.
      • Tworzenie interaktywnych zestawień z filtrami, suwakami, cenami i kryteriami porównania.
      • Demonstracja przekształcenia porównania produktów w interaktywny dashboard.
      • Możliwości wykorzystania podobnego rozwiązania do prezentacji usług i ofert handlowych.
      • Wprowadzenie do tworzenia stron z pomocą AI i funkcji Sites.
  1. Praktyczne demonstracje, narzędzia i techniki pracy z AI
    • Fine-prompting i dostosowywanie asystenta do własnych potrzeb
      • Iteracyjne poprawianie poleceń i wyników.
      • Dostosowywanie asystenta przez instrukcje, przykłady, materiały źródłowe i informację zwrotną.
      • Technika poziomowania jako sposób eksplorowania kolejnych wariantów odpowiedzi.
      • Pytania: „Co mam Ci powiedzieć, aby wyniki były lepsze?” oraz „Jak powinienem napisać polecenie, aby ponownie uzyskać taki rezultat?”.
      • Zlecanie AI przygotowania promptu na podstawie celu i oczekiwanego efektu.
      • Budowanie powtarzalnego sposobu pracy, który można wykorzystać przy kolejnych dokumentach i zadaniach.
    • Własne asystenty GPT do powtarzalnych zadań
      • Tworzenie i dostosowywanie asystentów do konkretnych funkcji.
      • Ustalanie instrukcji, dodawanie wiedzy i dobór dostępnych narzędzi.
      • Demonstracja asystenta analizującego przykładowe CV oraz asystenta odgrywającego personę klienta.
      • Przykłady zastosowania tej samej metody do ofert, tłumaczeń, procedur i tworzenia treści.
    • Agenci, integracje i praca w przeglądarce
      • Praca z agentami korzystającymi z podłączonego kalendarza, poczty i dysku.
      • Demonstracja sprawdzenia wydarzenia w kalendarzu i wyszukania dokumentu na dysku.
      • Przegląd integracji z narzędziami używanymi w firmach, m.in. pocztą, kalendarzem, dyskiem i systemami zarządzania zadaniami.
      • Zlecanie agentowi zadania polegającego na przeglądaniu stron i zbieraniu informacji.
      • Praca z bocznym panelem przeglądarki: rozmowa o stronie oraz wykonywanie wybranych czynności.
      • Przykłady zastosowań w raportowaniu Google Analytics i pracy z systemami CRM.
      • Określanie celu i oczekiwanego rezultatu zadania.
      • Zaplanowane zadania i cykliczne monitorowanie wybranych informacji.
    • Przygotowanie do dalszej pracy
      • Przegląd narzędzi uzupełniających ChatGPT i wspierających codzienną produktywność.
      • Higiena pracy z kontekstem: porządkowanie źródeł, rozpoczynanie nowych rozmów i wykorzystywanie projektów.
      • Dobór formatu rezultatu do zadania: dokument, tabela, raport, grafika lub interaktywny dashboard.
      • Przygotowanie własnego stanowiska pracy z AI: personalizacja, profil użytkownika, wiedza o firmie i pierwszy asystent do powtarzalnego zadania.

 

 

Wyślij formularz zgłoszeniowy lub zadzwoń 502 486 968

    Aby dokonać zgłoszenia na szkolenie prosimy o wypełnienie poniższych pól

    Nabywca:




    Odbiorca:



    Uczestnicy:








    Uwagi / dodatkowe informacje:

    Czy faktura dotyczy jednostki samorządu terytorialnego?

    Czy faktura dotyczy członka grupy VAT?

    Zwolnienie z VAT:

    *akceptuję regulamin szkoleń (zobacz regulamin szkoleń)

    Aby przesłać dane z powyższego formularza naciśnij przycisk „Wyślij” – na maila zgłaszającego otrzymasz potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia

    Copyright © 2021r by Total Expert
    Projekt i wykonanie Charasim.com - Extraseo.pl

    Zobacz rownież naszą strone:

    https://totalexpert.online/