Szkolenie : ChatGPT dla Biznesu. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji.
Cena szkolenia obejmuje: dostęp do szkolenia online, autorskie materiały szkoleniowe, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu dla każdego uczestnika. (Faktury „zw” dla sektora finansów publicznych po przesłaniu oświadczenia o zwolnieniu z VAT). Płatność do 14 dni po szkoleniu.
Zaufali nam :




Przygotuj AI do pracy z Twoją firmą, dokumentami i codziennymi zadaniami
Jak sprawić, żeby ChatGPT uwzględniał specyfikę Twojej firmy, rozumiał cel zadania i przygotowywał odpowiedzi, które możesz wykorzystać w pracy? Jak przejść od pojedynczych pytań do własnego asystenta, analizy dokumentów, wyszukiwania potencjalnych klientów i tworzenia interaktywnych raportów?
Podczas szkolenia poznasz sposób pracy z AI oparty na kontekście, przykładach i rozmowie. Zobaczysz, jak przygotować informacje o sobie i firmie, skonfigurować personalizację, korzystać z pamięci oraz organizować wiedzę w projektach. Nauczysz się również korzystać z pomocy samego ChatGPT przy przygotowywaniu instrukcji i poleceń.
Ważnym elementem szkolenia jest metoda „prompt zero”: zaczynasz od opisania swojego celu, a następnie prosisz AI o zadanie pytań, wskazanie brakujących informacji i pomoc w zaplanowaniu pracy. Dzięki temu łatwiej wykorzystasz poznane metody również w zadaniach, których wcześniej nie wykonywałeś z pomocą AI.
Zobaczysz praktyczne zastosowania obejmujące wyszukiwanie firm i przygotowywanie wiadomości handlowych, analizę CV według kryteriów i wag, tworzenie własnych asystentów GPT, rozmowę z wirtualną personą klienta oraz pracę bezpośrednio w Excelu. Poznasz także możliwości NotebookLM, agentów obsługujących przeglądarkę oraz narzędzi do tworzenia materiałów audio i wideo.
Przykłady obejmują sprzedaż, marketing, HR, zarządzanie i pracę biurową. Prowadzący wyjaśnia sposób działania prezentowanych rozwiązań, aby można było przełożyć je na własne stanowisko i potrzeby organizacji.
Dla kogo jest szkolenie?
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- właścicieli firm, przedsiębiorców, menedżerów i osób zarządzających zespołami;
- pracowników sprzedaży, marketingu, HR, administracji i działów operacyjnych;
- osób pracujących z dokumentami, raportami, arkuszami kalkulacyjnymi i korespondencją;
- osób rozpoczynających pracę z ChatGPT oraz tych, które już z niego korzystają i chcą uzyskiwać bardziej użyteczne, dopasowane odpowiedzi.
Do zrozumienia prezentowanych metod nie jest potrzebna wiedza programistyczna.
Co zyskasz?
- Poznasz zasady przygotowania ChatGPT do pracy w Twoim kontekście zawodowym.
- Dowiesz się, jak tworzyć instrukcje niestandardowe, uzupełniać pamięć i przygotować profil osobisto-biznesowy.
- Zrozumiesz różnice między zwykłą rozmową, pracą na plikach, projektami, własnymi asystentami GPT i zadaniami wykonywanymi przez agentów.
- Nauczysz się poprawiać odpowiedzi przez dostarczanie przykładów, konkretną informację zwrotną i doprecyzowanie oczekiwanego rezultatu.
- Zobaczysz, jak korzystać z researchu internetowego i budować na jego podstawie bazę wiedzy do dalszej pracy.
- Poznasz sposoby przyspieszenia powtarzalnych zadań: analizy dokumentów, przygotowywania ofert, tłumaczenia, obsługi korespondencji i raportowania.
- Zobaczysz, jak wydawać polecenia bezpośrednio w Excelu oraz tworzyć wykresy, zestawienia i dashboardy.
- Poznasz sposoby przekształcania dokumentów w podsumowania, mapy myśli, testy, podcasty i materiały wideo.
- Dowiesz się, jak oddzielać fakty od hipotez, wskazywać brakujące dane i weryfikować wyniki pracy A
Jak wygląda szkolenie?
Szkolenie ma formę prezentacji z demonstracjami na żywo i możliwością zadawania pytań na czacie. Prowadzący pokazuje wybrane procesy od polecenia do rezultatu, omawia gotowe przykłady i wyjaśnia, jak przenieść poznane metody do własnej pracy.
Pierwsza część buduje podstawy: personalizację, kontekst, komunikację i przygotowanie materiałów. Druga pokazuje ich zastosowanie w konkretnych zadaniach biznesowych.
Uczestnicy otrzymują materiały do dalszej pracy i samodzielnego wdrażania poznanych rozwiązań. Zakres dostępnych funkcji i integracji zależy od używanego planu, aplikacji oraz uprawnień.
Materiały szkoleniowe dla uczestników
- Każdy uczestnik otrzyma komplet praktycznych materiałów do wykorzystania po szkoleniu, obejmujący m.in.:
- szczegółowe prompty gotowe do użycia w biznesie i marketingu;
- instrukcje i schematy tworzenia skutecznych komunikatów dla ChatGPT;
- checklisty, wzory analiz i strategii;
- zestaw pytań do przygotowania własnego profilu osobisto-biznesowego, pomagającego przekazać AI informacje o Twojej pracy, celach i preferencjach;
- przykłady poleceń do researchu, analizy klientów i person, prospectingu oraz analizy CV;
- wskazówki dotyczące przygotowania materiałów źródłowych i wykorzystywania ich w projektach oraz własnych asystentach;
- przykłady zastosowań w analizie konkurencji, kampaniach reklamowych i tworzeniu ofert;
- odnośniki do omawianych narzędzi i materiałów pomocniczych.
- Pakiet zawiera również dodatkowe tematy do samodzielnej pracy:
- zaawansowaną edycję grafik, np. dodawanie obiektu w określonym miejscu na zdjęciu;
- tworzenie i rozwijanie strategii biznesowych oraz analizę SWOT;
- generowanie i ocenę pomysłów biznesowych: burzę mózgów, perspektywę inwestora VC i kartę pomysłu;
- tworzenie postów na media społecznościowe i artykułów blogowych;
- zastosowania AI w onboardingu;
- szablony briefów, formularzy i schematów pracy do dostosowania do własnej firmy.
Program szkolenia
- Fundamenty strategicznego użycia AI
- Jak działają modele językowe i jak wykorzystać je w pracy
- Zasada działania dużych modeli językowych (LLM) oraz podstawowe pojęcia związane z generatywną sztuczną inteligencją.
- Mechanizm przewidywania kolejnych fragmentów tekstu jako punkt wyjścia do zrozumienia możliwości i ograniczeń modeli.
- Kluczowe zasady komunikacji z AI: zadanie, cel, kontekst, przykłady i oczekiwany format odpowiedzi.
- Wykorzystanie AI jako partnera do analizy, rozwijania pomysłów i szukania rozwiązań biznesowych.
- Rozpoznawanie zadań, w których ChatGPT może pomóc na Twoim stanowisku.
- Porównanie narzędzi i wybór sposobu pracy
- ChatGPT, Google Gemini i Claude – porównanie zastosowań i znaczenia ekosystemu narzędzi.
- Które narzędzie i model wybrać do konkretnego zadania?
- Dobór poziomu wysiłku modelu do złożoności problemu.
- Praca przez stronę internetową i aplikację desktopową.
- Wprowadzenie do rozmowy w czacie oraz pracy z plikami i aplikacjami w trybie Work.
- Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
- Ochrona informacji firmowych i danych wrażliwych.
- Omówienie różnic między planami konsumenckimi a rozwiązaniami przeznaczonymi dla organizacji.
- Kwestie poufności, wykorzystywania danych do trenowania modeli oraz umów dotyczących przetwarzania danych.
- Znaczenie RODO, zobowiązań wobec kontrahentów, umów NDA i praw do udostępnianych materiałów.
- Dobór informacji przekazywanych AI oraz zakresu dostępu do plików i usług.
- Jak działają modele językowe i jak wykorzystać je w pracy
- Podstawy interakcji i personalizacji – własny Asystent AI oraz Agent AI
- Konfiguracja konta i personalizacja odpowiedzi
- Konfiguracja konta pod kątem jakości i dopasowania odpowiedzi.
- Wykorzystanie instrukcji niestandardowych do zdefiniowania Twojej roli, stylu komunikacji i oczekiwanego sposobu współpracy.
- Uzupełnienie informacji o zawodzie, firmie, celach i preferencjach.
- Zarządzanie pamięcią: dodawanie, przeglądanie i aktualizowanie informacji.
- Personalizacja AI, aby ograniczyć potrzebę ciągłego powtarzania tego samego kontekstu.
- „Prompt zero” – jak zacząć, gdy nie wiesz, co napisać
- Opisywanie celu i proszenie AI o pomoc w przygotowaniu sposobu jego realizacji.
- Przygotowanie propozycji instrukcji niestandardowych na podstawie strony internetowej albo wcześniejszych rozmów.
- Proszenie modelu o pytania, które pomogą doprecyzować Twoje potrzeby.
- Budowanie profilu osobisto-biznesowego na podstawie odpowiedzi o zadaniach, celach i sposobie pracy.
- Weryfikacja i dopracowanie przygotowanych instrukcji.
- Tematyczne bazy wiedzy i projekty
- Przygotowanie asystenta wspierającego różne zadania firmowe – od analiz po opracowanie konkretnych materiałów i wykonanie wybranych działań.
- Praktyczne „karmienie” AI danymi: profile firm, opisy produktów, raporty i procedury.
- Wykorzystanie informacji o własnych mocnych stronach, np. wynikach testu Gallupa, jako elementu kontekstu współpracy.
- Budowanie dokumentu kontekstowego marki i porządkowanie wiedzy potrzebnej AI.
- Tworzenie projektów dla klientów, działów firmy, kampanii i przedsięwzięć.
- Instrukcje projektu, źródła wiedzy oraz ustawienia pamięci.
- Jak instruować AI, aby opierało odpowiedzi na wgranych materiałach, wskazywało braki danych i pozwalało sprawdzić źródło informacji.
- Łączenie wiedzy o użytkowniku, firmie i otoczeniu rynkowym.
- Tryb pisemny, dyktowanie i rozmowa głosowa
- Różnica między dyktowaniem polecenia a rozmową z AI w trybie głosowym.
- Praktyczne wykorzystanie zaawansowanego trybu głosowego.
- Dyktowanie pomysłów i przygotowywanie podsumowań.
- Wykorzystanie rozmowy do rozwijania pomysłów, przygotowania korespondencji i omawiania planów biznesowych.
- Powrót do transkrypcji rozmowy i dalsza praca nad jej treścią.
- Przegląd narzędzi do dyktowania tekstu także poza oknem ChatGPT.
- Konfiguracja konta i personalizacja odpowiedzi
- Główne obszary zastosowań AI w biznesie
- Zarządzanie wiedzą i dokumentacją
- Tworzenie i ulepszanie procedur firmowych na podstawie istniejących przykładów oraz wytycznych.
- Analiza wielostronicowych dokumentów: raportów, umów i instrukcji.
- Przetwarzanie odręcznych notatek i tabel na wersje cyfrowe.
- Praca na zrzutach ekranu i zdjęciach jako sposób przekazywania AI informacji bez ich ręcznego przepisywania.
- Wyszukiwanie dokumentów na podłączonym dysku i korzystanie z informacji dostępnych w firmowych narzędziach.
- Przygotowanie dokumentów do ponownego wykorzystania: porządkowanie treści i konwersja do formatu Markdown.
- Praca na wskazanym folderze w trybie Work – demonstracja odczytania jego zawartości i wykorzystania znajdującego się w nim zdjęcia.
- Przykłady zastosowań do organizowania plików, dokumentów, faktur i paragonów.
- Wsparcie w rekrutacji (HR)
- Tworzenie ogłoszeń o pracę dopasowanych do stanowiska i oczekiwanego profilu kandydata.
- Analiza i scoring CV według zdefiniowanych kryteriów.
- Określanie wag dla doświadczenia, kompetencji i pozostałych wymagań.
- Demonstracja analizy przykładowego CV z wykorzystaniem matrycy oceny.
- Przygotowanie własnego asystenta GPT do powtarzalnej analizy kolejnych dokumentów.
- Interpretowanie wyników jako materiału wspierającego pracę rekrutera i dalszą weryfikację.
- Analiza rynku, konkurencji i wyszukiwanie potencjalnych klientów
- Wstępne analizy rynkowe i rozpoznawanie możliwości rozwoju firmy.
- Monitoring konkurencji: analiza stron, cenników, oferty i strategii komunikacji.
- Prospecting z pomocą agenta AI – wyszukiwanie potencjalnych klientów i zbieranie informacji.
- Demonstracja wyszukania lokalnych firm, zestawienia wyników w tabeli i wskazania możliwości współpracy.
- Wykorzystywanie ofert pracy jako sygnałów potencjalnego zapotrzebowania na usługi.
- Planowanie cyklicznych zadań: monitoring konkurencji, nowych ofert i istotnych zmian.
- Formułowanie alertów tak, aby zawierały znaczenie biznesowe informacji i propozycję kolejnego działania.
- Działania operacyjne i prawne
- Generowanie i weryfikacja roboczych szablonów umów oraz pism urzędowych.
- Automatyzacja przygotowywania odpowiedzi na maile i reklamacje.
- Tworzenie wiadomości handlowej na podstawie informacji o potencjalnym kliencie i własnej ofercie.
- Wykorzystanie połączenia ze skrzynką pocztową w pracy nad korespondencją.
- Tłumaczenie maili i dokumentów.
- Przygotowanie asystenta tłumaczeniowego z własnymi wytycznymi, materiałami i słowniczkiem branżowym.
- Gruntowny research wybranego tematu z wykorzystaniem funkcji głębokiego badania.
- Określanie zakresu raportu, wymaganych źródeł oraz sposobu prezentacji wniosków.
- Zarządzanie wiedzą i dokumentacją
- AI w raportowaniu, analizie i przygotowaniu do decyzji biznesowych
- Analiza danych ilościowych i jakościowych
- Praca z plikami Excel bezpośrednio w oknie czatu.
- Zadawanie pytań w języku naturalnym, np. „Pokaż mi pięć głównych kategorii kosztów”.
- Praca bezpośrednio w Excelu z wykorzystaniem dodatku AI oraz omówienie rozwiązania dla Google Sheets.
- Demonstracja na przykładowych danych dotyczących zużycia wody: praca z arkuszami „Klienci”, „Sieć” i „Budżet”.
- Dodawanie kolumn z trendami, miniwykresów typu sparklines i mapy cieplnej.
- Tworzenie zakładki z dashboardem oraz dodawanie kolejnych wykresów za pomocą poleceń.
- Generowanie interaktywnych wykresów i wizualizacji danych.
- Przykłady wykorzystania podobnych metod do analizy sprzedaży, produktów, klientów i sezonowości.
- Analiza rozmów i spotkań
- Analiza transkrypcji rozmów handlowych i spotkań zespołu.
- Ocena jakości komunikacji, śledzenie użycia słów kluczowych i identyfikacja obszarów do poprawy.
- Wykorzystanie narzędzi do transkrypcji spotkań jako źródła materiału do dalszej pracy z AI.
- Przygotowywanie podsumowań i wyszukiwanie istotnych informacji w przebiegu rozmowy.
- NotebookLM i praca z obszernymi materiałami
- „Rozmowa” z obszernym dokumentem PDF – przykład pracy z plikiem liczącym 380 stron.
- Zadawanie pytań do materiałów źródłowych i wyszukiwanie potrzebnych informacji.
- Sprawdzanie odniesień do źródeł i ograniczanie ryzyka błędnych odpowiedzi.
- Generowanie testów i map myśli z wgranych materiałów.
- Tworzenie podcastów i podsumowań wideo na podstawie dostarczonych treści.
- Wykorzystanie różnych formatów opracowania materiału do nauki, komunikacji i pracy z wiedzą.
- Od raportu do dalszych działań
- Odpytywanie modelu o raport, wyciąganie najważniejszych informacji i formułowanie wniosków.
- Omówienie przykładów raportów z analizy konkurencji i klientów.
- Rozdzielanie faktów, hipotez i informacji, których nie udało się potwierdzić.
- Wykorzystywanie gotowego raportu jako źródła wiedzy w projekcie lub własnym asystencie GPT.
- Repurposing treści: wykorzystanie informacji z raportów w komunikacji i przygotowaniu do planowania strategicznego.
- Przygotowywanie kolejnych raportów na podstawie wcześniej dopracowanego wzorca i nowych danych.
- Analiza danych ilościowych i jakościowych
- AI w marketingu i sprzedaży
- Tworzenie treści i materiałów marketingowych
- Generowanie nagłówków i treści reklamowych dopasowanych do odbiorcy oraz celu komunikacji.
- Demonstracja ewolucji polecenia: od ogólnych nagłówków do propozycji rozwijanych przez przykłady, komentarze i kolejne iteracje.
- Praca na dobrych i złych przykładach oraz wskazywanie, co konkretnie ma zostać poprawione.
- Tworzenie i ulepszanie opisów oraz kart produktów.
- Generowanie grafik i materiałów do publikacji – demonstracja przygotowania miniatury na podstawie zdjęcia z folderu.
- Tworzenie krótkich wideo na potrzeby reklam – pokaz możliwości Gemini VEO.
- Analiza zrzutu ekranu kanału YouTube jako przykład pracy z treścią i jej warstwą wizualną.
- Przegląd sposobów analizowania komunikacji konkurencji, w tym jej reklam i materiałów do pobrania.
- Praca z klientem – od analizy do interaktywnego dialogu
- Tworzenie pogłębionych profili klienta na podstawie danych własnych lub źródeł publicznych.
- Wykorzystanie metodyki Jobs-To-Be-Done do rozpoznania potrzeb i motywacji zakupowych.
- Category Entry Points – identyfikacja sytuacji, w których pojawia się potrzeba zakupu.
- Korzystanie z cytatów, wskazywanie źródeł oraz oznaczanie hipotez i braków danych.
- Budowanie interaktywnych person w postaci własnych asystentów GPT.
- Demonstracja utworzenia persony na podstawie wcześniej przygotowanego raportu.
- Rozmowa z wirtualnym klientem: analiza produktu, obiekcji i informacji potrzebnych do podjęcia decyzji.
- Wykorzystanie odpowiedzi persony do poprawiania karty produktu, oferty i komunikacji.
- Prowadzenie symulowanych dialogów z klientem, szefem lub kontrahentem w kontrolowanym środowisku.
- Przygotowanie ofert i interaktywnych prezentacji
- Wykorzystanie własnego asystenta do przygotowywania ofert na podstawie zapytania, wiedzy o firmie i przyjętego wzorca.
- Tworzenie interaktywnych zestawień z filtrami, suwakami, cenami i kryteriami porównania.
- Demonstracja przekształcenia porównania produktów w interaktywny dashboard.
- Możliwości wykorzystania podobnego rozwiązania do prezentacji usług i ofert handlowych.
- Wprowadzenie do tworzenia stron z pomocą AI i funkcji Sites.
- Tworzenie treści i materiałów marketingowych
- Praktyczne demonstracje, narzędzia i techniki pracy z AI
- Fine-prompting i dostosowywanie asystenta do własnych potrzeb
- Iteracyjne poprawianie poleceń i wyników.
- Dostosowywanie asystenta przez instrukcje, przykłady, materiały źródłowe i informację zwrotną.
- Technika poziomowania jako sposób eksplorowania kolejnych wariantów odpowiedzi.
- Pytania: „Co mam Ci powiedzieć, aby wyniki były lepsze?” oraz „Jak powinienem napisać polecenie, aby ponownie uzyskać taki rezultat?”.
- Zlecanie AI przygotowania promptu na podstawie celu i oczekiwanego efektu.
- Budowanie powtarzalnego sposobu pracy, który można wykorzystać przy kolejnych dokumentach i zadaniach.
- Własne asystenty GPT do powtarzalnych zadań
- Tworzenie i dostosowywanie asystentów do konkretnych funkcji.
- Ustalanie instrukcji, dodawanie wiedzy i dobór dostępnych narzędzi.
- Demonstracja asystenta analizującego przykładowe CV oraz asystenta odgrywającego personę klienta.
- Przykłady zastosowania tej samej metody do ofert, tłumaczeń, procedur i tworzenia treści.
- Agenci, integracje i praca w przeglądarce
- Praca z agentami korzystającymi z podłączonego kalendarza, poczty i dysku.
- Demonstracja sprawdzenia wydarzenia w kalendarzu i wyszukania dokumentu na dysku.
- Przegląd integracji z narzędziami używanymi w firmach, m.in. pocztą, kalendarzem, dyskiem i systemami zarządzania zadaniami.
- Zlecanie agentowi zadania polegającego na przeglądaniu stron i zbieraniu informacji.
- Praca z bocznym panelem przeglądarki: rozmowa o stronie oraz wykonywanie wybranych czynności.
- Przykłady zastosowań w raportowaniu Google Analytics i pracy z systemami CRM.
- Określanie celu i oczekiwanego rezultatu zadania.
- Zaplanowane zadania i cykliczne monitorowanie wybranych informacji.
- Przygotowanie do dalszej pracy
- Przegląd narzędzi uzupełniających ChatGPT i wspierających codzienną produktywność.
- Higiena pracy z kontekstem: porządkowanie źródeł, rozpoczynanie nowych rozmów i wykorzystywanie projektów.
- Dobór formatu rezultatu do zadania: dokument, tabela, raport, grafika lub interaktywny dashboard.
- Przygotowanie własnego stanowiska pracy z AI: personalizacja, profil użytkownika, wiedza o firmie i pierwszy asystent do powtarzalnego zadania.
- Fine-prompting i dostosowywanie asystenta do własnych potrzeb
